ferret MA

スコアリング機能

「真のホットリード」だけをあぶり出す
スコアリング機能

属性スコア×行動検知の掛け合わせにより、営業が本当に欲しいリードをスピーディーにトスアップします。

ferret MAのスコアリングはここが違う

従来のMAツールでは、「役職」などの属性情報と、「ページ閲覧」などの行動情報の両方を
足し算してスコアリングするのが一般的でした。
しかし、これでは「ターゲット外でも、ページをたくさん見ただけで高スコアになり、
営業に通知されてしまう」といった課題が発生してしまいます。

ferret MAでは、この課題を解決すべく、
「属性によるターゲット判定」と「行動に基づく検討度の判定」を分けて抽出できるように、
「スコアリング」と「行動検知」の両方が活用できる環境を整えています。

行動検知機能について詳しく見る

こんな方におすすめの機能です

既存MAツールのスコアリング運用を崩さず、そのまま移行・再現したい方

「スコアは高いがターゲット外」という、営業への無駄なトスアップを無くしたい方

SFAやチャットツールと連携し、ターゲット層の熱量が高まった瞬間に即時アプローチしたい方

スコアリング機能でできること

CASE1　BtoBに特化した企業属性ベースの「優先順位付け」

BtoBマーケティングにおいて重要な「どの業界・どの規模の企業か」という属性情報をシンプルにスコア化。
営業の対応優先度を明確にランク付けします。

これにより、誰に優先的にアプローチすべきか一目で分かるようになります。

CASE2　
ターゲット判定と行動検知を掛け合わせた「ホットリード抽出」

フォーム情報から得られる属性情報でターゲットか否かをスコアリング。
ターゲット層にのみ「行動検知ルール」を適用することで、精度の高いホットリードを抽出します。
さらに、AIワークフロー機能を活用してチャットツールへの通知やSFAの更新、スプレッドシートへの追加など、外部ツールを使った連携も可能です。

これにより、ターゲットの今まさに検討度が高まった瞬間を逃さず検知し、アクションできるようになります。