ferret MA

行動検知機能

スコアリングより簡単に「ホットリード」が見つかる
行動検知機能

行動検知機能とは、見込み客がサイトに再度訪れたタイミングを検知することができる機能です。

料金ページや導入事例など、検討度の高まりを示すページへの訪問・再訪を自動で検知。
複雑なスコア設計をしなくても、今アプローチしたい見込み顧客を見つけられます。

検知対象となるページは任意に設定できるため、自社の商談につながりやすい行動に合わせて活用できます。

スコアリングと、どう違うの?

点数を貯めるのではなく、「今の行動」で見つける。

一般的なスコアリングでは
メール開封やページ閲覧、資料ダウンロードなどの行動に点数をつけ、累積スコアからアプローチの優先度を判断します。

一方、BtoBでは検討期間が長く、過去の行動でスコアが高くても、今も検討しているとは限りません。

ferret MAの行動検知では、「料金ページを見た」「特定ページへ再訪した」など、
自社にとって検討度の高まりを示す行動そのものを検知。
複雑な点数設計やスコア調整を続けなくても、今アプローチする理由のあるリードを見つけられます。

こんな方におすすめの機能です

スコアリングを設計したものの、結局どのリードを追えばよいかわからない

過去に接点のあったリードが再検討を始めても気づけない

営業が架電するタイミングを、マーケティング側から渡したい

行動検知機能でできること

CASE1 再訪したもののCVしなかった顧客を、取りこぼさない

一度CVした見込み顧客が、料金ページや導入事例など検討度の高いページへ再訪したタイミングを検知。

再度フォームを送信するのを待たず、検討を再開した可能性のある顧客へタイムリーにアプローチできます。

成果事例:フォロー中の顧客のサイト閲覧を検知し、1ヶ月で商談2件を獲得!

BtoBにおいては、初回CVで商談に至らずとも、長期的なフォローの中で商談や受注につながるケースが多いのが実情です。
そこで、フォロー対象の顧客が事例記事や制作実績ページを閲覧したタイミングで行動を検知し、架電を実施。
ホットなタイミングでのアプローチが功を奏し、商談2件の獲得に成功しました。

CASE2 資料DL後、さらに関心が高まったリードを優先する

すべてのリードへ一律に架電するのではなく、その後のサイト行動まで確認。

関連テーマの記事やサービスページを閲覧したリードを検知することで、関心がさらに高まった顧客から優先してアプローチできます。

成果事例:ホワイトペーパーのCVから有効リードを抽出し、開始初月で商談1件獲得!

月80件近いホワイトペーパーのCVを獲得していたものの、
IS(インサイドセールス)の体制がなく、対応が徹底できていない状態が続いていました。

「見逃しているリードがあるのでは?」という仮説のもと、
ダウンロードされたホワイトペーパーと同じテーマの記事を閲覧したユーザーを検知する仕組みを構築。
行動検知によって該当ユーザーを特定し、タイミングよくアプローチした結果、導入初月で1件の商談を獲得することができました。

CASE3 休眠顧客が再び動き出したタイミングを捉える

検知ルールごとに、自動でリストが作られるので、どの顧客が行動検知に反応したか一覧で確認できます。

わざわざリストを作る手間がなく、そのまま「休眠掘り起こし対象」として即座にアプローチを開始できます。

ferret MAでホットリードをもっと簡単に

よくあるご質問

Q.

無駄な検知が増えて、営業効率が悪くなったりしないでしょうか?

A.

ご安心ください。検知対象や除外対象は柔軟に設定できるため、無駄な検知を抑えることが可能です。

たとえば、自社や競合企業、Gmailなどターゲット外のドメインをあらかじめ除外することができます。
さらに、「商品Aに関する資料をダウンロードしたユーザーのみ」や「過去に商談した顧客のみ」など、検知対象を絞った運用も可能です。

Q.

スコアリングを行いたいのですが、正直機能として物足りないです…

A.

「行動検知」で「スコアリング」同様の目的は十分に実現可能です。

行動検知機能に加えて、ラベルやカスタム項目を活用することで、「行動情報 × 属性情報 × タイミング」を組み合わせたリードの見極めができます。たとえば、「過去の1回商談済み、かつ決裁者属性を持つユーザーを検知する」といった条件を設定することで、HOTリードの抽出や優先順位づけに活用できます。

数値スコアではなく条件ベースでのアプローチですが、営業アクションにつながる実用的なリード判定が可能です。

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